Science dergisinde yayımlanan araştırmaya göre yapay zeka, 76 hasta üzerinde yapılan çalışmada doktorlara kıyasla daha yüksek teşhis ve tedavi başarısı gösterdi.
Boston’daki bir hastanede 76 hasta üzerinde yapılan ve Science dergisinde yayımlanan yeni bir araştırma, yapay zeka modellerinin teşhis koyma ve tedavi planlamasında doktorları geride bıraktığını gösterdi. Çalışma, yapay zekanın özellikle acil servis triyajında ve kritik tedavi süreçlerinde insan uzmanlardan daha yüksek başarı oranı elde ettiğini belirtti.
Araştırmada, yapay zeka ve doktorlara 76 hastanın yaşamsal bulguları ve hemşire notlarından oluşan elektronik sağlık kayıtları sunuldu. Yapay zeka, vakaların yüzde 67’sinde doğru teşhise yakın sonuçlar üretirken, doktorların başarı oranı yüzde 50 ila 55 arasında kaldı.
Çalışmanın uzun vadeli tedavi planlama bölümünde, yapay zeka beş farklı vaka üzerinde test edildi. Antibiyotik rejimleri hazırlama ve kritik tedavi süreçlerini planlamada yüzde 89 başarı puanı elde etti. Doktorlar ise geleneksel kaynaklarla aynı testlerde sadece yüzde 34 başarıya ulaştı.
Bağımsız uzmanlar, bu sonuçların yapay zekanın klinik akıl yürütme konusunda önemli bir ilerleme kaydettiğini gösterdiğini belirtti. Yapay zeka, doktorların gözden kaçırabileceği nadir hastalık geçmişlerini tespit ederek hayat kurtarıcı müdahalelerde bulunma potansiyeliyle öne çıktı.
Uzmanlar, elde edilen sonuçların doktorların mesleğini ortadan kaldıracağı anlamına gelmediğini vurguladı. Mevcut yapay zeka modelleri, hastanın fiziksel görünümünü, stres seviyesini veya görsel belirtilerini doğrudan analiz edemiyor. Sistemler yalnızca metin tabanlı veriler üzerinden bir ‘ikinci görüş’ sunma yeteneğine sahip.
Araştırmanın yazarları, önümüzdeki on yıl içinde tıbbın doktor, hasta ve yapay zeka sisteminden oluşan üçlü bir bakım modeline dönüşeceğini öngörüyor. Yapay zekanın hataları karşısında sorumluluk gibi yasal çerçeve eksiklikleri devam etse de, teknolojinin tıp pratiğini derinden değiştireceği kabul edildi.
Yorum Yap